Durante décadas, una idea aparentemente sencilla ayudó a explicar por qué cada nueva generación de computadoras, teléfonos y dispositivos electrónicos podía hacer mucho más con componentes cada vez más pequeños. Esa idea es la Ley de Moore.
De hecho, la industria continúa introduciendo tecnologías de fabricación cada vez más avanzadas. TSMC, por ejemplo, inició la producción en volumen de su tecnología de 2 nm durante el cuarto trimestre de 2025 y tiene previstas nuevas variantes de esta generación para 2026.
Por eso, hablar de esta ley en 2026 no consiste simplemente en preguntar si los transistores siguen duplicándose. La cuestión más interesante es entender cómo está evolucionando el concepto de escalabilidad de los semiconductores y qué estrategias están utilizando los fabricantes para mantener el crecimiento del rendimiento informático.
¿Qué es la Ley de Moore?
La Ley de Moore es una observación realizada por Gordon Moore sobre la evolución de los circuitos integrados. En 1965, Moore publicó el artículo Cramming More Components onto Integrated Circuits, en el que analizó la evolución de la cantidad de componentes que podían integrarse en un circuito y proyectó que esta tendencia continuaría durante los siguientes años.
Su predicción original hablaba de una duplicación aproximadamente anual de la complejidad de los circuitos durante una década. En 1975, Moore revisó su estimación y la situó aproximadamente en una duplicación cada dos años.
Con el tiempo, esta observación pasó a conocerse como la ley de Moore y se convirtió en una referencia fundamental para la industria de los semiconductores.
Una forma sencilla de entenderla es la siguiente:
A medida que avanzaba la tecnología de fabricación, los fabricantes podían colocar cada vez más transistores dentro de un circuito integrado, aumentando la capacidad de procesamiento sin que el coste creciera proporcionalmente.
Es importante aclarar que no se trata de una ley científica de la naturaleza. No existe una regla física que obligue a que el número de transistores se duplique exactamente cada dos años. Intel la describe como una proyección basada en una tendencia tecnológica y no como una ley científica.
¿Quién creó esta ley?
La Ley de Moore recibe su nombre de Gordon E. Moore, uno de los protagonistas de la industria de los semiconductores.
Moore fue director de investigación y desarrollo de Fairchild Semiconductor cuando publicó su famoso artículo de 1965. Posteriormente, en 1968, cofundó Intel junto con Robert Noyce.
Su contribución fue especialmente importante porque no se limitó a describir una tendencia del pasado. Moore utilizó los datos disponibles para realizar una proyección sobre el futuro de los circuitos integrados.
En aquel momento, los chips todavía estaban en una etapa relativamente temprana de desarrollo. Sin embargo, Moore observó que los avances en fabricación permitían integrar una cantidad cada vez mayor de componentes en una superficie reducida.
La predicción resultó extraordinariamente influyente.
La industria no solo intentó seguir la tendencia: en muchos casos, la propia existencia de la predicción ayudó a establecer objetivos de investigación y desarrollo. El Computer History Museum señala que esta ley terminó funcionando también como una especie de referencia para las expectativas de progreso tecnológico.
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¿Cómo funciona la ley de Moore?
Para entender esta ley, primero hay que conocer el papel de los transistores.
Un transistor es un componente fundamental de los circuitos electrónicos. En términos simplificados, puede utilizarse para controlar señales eléctricas y realizar operaciones lógicas.
Los procesadores modernos contienen cantidades enormes de transistores. Estos componentes trabajan conjuntamente para ejecutar instrucciones, almacenar información temporalmente y realizar operaciones matemáticas y lógicas.
Si un fabricante consigue integrar más transistores en un área similar, puede crear circuitos con mayor capacidad o incorporar funciones adicionales.
Por eso, durante décadas, el aumento de la densidad de transistores estuvo estrechamente relacionado con el incremento de la capacidad informática.
Sin embargo, existe una diferencia importante:
Más transistores no significa automáticamente el doble de rendimiento.
El rendimiento de un procesador depende también de su arquitectura, frecuencia, memoria caché, consumo energético, software, interconexiones, aceleradores especializados y muchos otros factores.
Esta distinción es especialmente importante para comprender la situación de la Ley de Moore en 2026.
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¿Por qué fue tan importante la Ley de Moore?
La importancia de la ley de Moore va mucho más allá del número de transistores.
Durante décadas, el aumento de la densidad de integración permitió fabricar dispositivos más potentes, pequeños y eficientes. Esto contribuyó a transformar prácticamente todos los sectores relacionados con la informática.
Entre sus principales efectos se encuentran:
- Procesadores con mayor capacidad de cálculo.
- Computadoras más pequeñas y potentes.
- Smartphones cada vez más sofisticados.
- Mayor capacidad de almacenamiento y procesamiento.
- Dispositivos electrónicos más eficientes.
- Expansión de la inteligencia artificial.
- Desarrollo de centros de datos de gran escala.
- Avances en automóviles y sistemas electrónicos.
- Mayor capacidad de procesamiento gráfico.
- Miniaturización de dispositivos electrónicos.
El resultado es fácil de observar en nuestra vida cotidiana.
Un teléfono inteligente moderno puede realizar tareas que hace décadas requerían computadoras mucho más grandes. Un ordenador portátil puede ejecutar aplicaciones complejas, editar vídeo, procesar imágenes y utilizar modelos de inteligencia artificial localmente.
Todo esto no puede atribuirse exclusivamente a esta ley, pero la evolución de la densidad de transistores fue uno de los pilares tecnológicos que hicieron posible buena parte de este progreso.
¿La Ley de Moore sigue vigente en 2026?
Aquí está la pregunta central.
La respuesta depende de cómo definamos “vigente”.
Si interpretamos la Ley de Moore literalmente como una duplicación exacta del número de transistores cada dos años, la respuesta es no. La industria no avanza de manera perfectamente uniforme y el ritmo de escalado se ha vuelto más complejo.
Pero si entendemos esta ley como una descripción general de la búsqueda continua de mayor densidad, rendimiento y eficiencia en los semiconductores, sigue siendo extremadamente relevante en 2026.
La evidencia está en la evolución de los procesos de fabricación.
TSMC informa que su tecnología N2 de 2 nm comenzó la producción en volumen durante el cuarto trimestre de 2025 y que en 2026 continúa ampliando esta familia tecnológica. Además, la compañía tiene prevista la producción en volumen de N2P y A16 durante la segunda mitad de 2026.
Esto demuestra que el escalado de semiconductores no se ha detenido.
Lo que ha cambiado es la forma de conseguirlo.
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¿Qué está frenando la Ley de Moore?
Durante las primeras décadas de la industria, reducir el tamaño de los componentes era una estrategia extraordinariamente eficaz.
Pero cuanto más pequeños son los transistores, más difíciles son los problemas físicos y de fabricación.
Entre los principales desafíos se encuentran:
Límites físicos
A medida que los componentes se reducen, aparecen efectos físicos que no eran tan importantes en generaciones anteriores.
Los fabricantes deben controlar con enorme precisión fenómenos relacionados con corrientes de fuga, variaciones de fabricación, disipación térmica y comportamiento eléctrico.
No basta con hacer un transistor más pequeño. Tiene que funcionar de forma fiable y consumir una cantidad razonable de energía.
Consumo energético
El aumento del rendimiento informático genera una demanda enorme de energía.
Esto es especialmente importante en centros de datos y sistemas de inteligencia artificial.
Por esa razón, el objetivo actual no consiste únicamente en conseguir más rendimiento. También se busca obtener más rendimiento por vatio.
La eficiencia energética se ha convertido en uno de los indicadores fundamentales de la evolución de los chips.
Costes de fabricación
Crear una nueva generación de semiconductores requiere inversiones gigantescas.
Las fábricas de chips avanzados necesitan equipos extremadamente sofisticados, procesos de fabricación complejos y grandes cantidades de investigación y desarrollo.
Por eso, cada nueva generación puede resultar más costosa y difícil de desarrollar.
Complejidad del diseño
Cuando los chips incorporan miles de millones de transistores, diseñarlos y fabricarlos se vuelve extraordinariamente complejo.
El problema ya no consiste simplemente en introducir más componentes.
También hay que conseguir que estos componentes se comuniquen correctamente, distribuir la energía, controlar el calor y mantener un rendimiento adecuado.
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El error de pensar que “2 nm” significa un transistor de 2 nm
Uno de los errores más frecuentes al hablar de la Ley de Moore es interpretar literalmente los nombres comerciales de los procesos de fabricación.
Cuando se habla de tecnologías como 7 nm, 5 nm, 3 nm o 2 nm, muchas personas creen que significa que todos los componentes del transistor tienen exactamente esas dimensiones.
No es así.
Los nombres de los nodos tecnológicos modernos no deben interpretarse como una medida directa y única del tamaño físico de todos los elementos del transistor.
Representan generaciones de tecnología de fabricación y están asociadas a diferentes características de densidad, rendimiento, consumo y diseño.
Por eso, decir que un chip de 2 nm es automáticamente “dos veces mejor” que uno de 4 nm sería una simplificación incorrecta.
La comparación real depende de numerosos factores.
¿Qué tecnologías están manteniendo viva la Ley de Moore?
La industria está utilizando diferentes estrategias para continuar aumentando la capacidad de los chips, incluso cuando fabricar transistores cada vez más pequeños se vuelve más complejo. Nuevas arquitecturas, procesos de fabricación avanzados, chiplets, empaquetado 3D y mejoras en eficiencia energética están permitiendo seguir incrementando el rendimiento y la cantidad de funciones que pueden integrarse en los procesadores modernos.
Transistores nanosheet
Una de las tecnologías más importantes es la arquitectura de transistores nanosheet.
TSMC utiliza transistores nanosheet en su tecnología N2 de 2 nm. Esta arquitectura busca mejorar el control eléctrico del transistor y contribuir a avances en rendimiento y eficiencia.
Esto demuestra que la evolución de esta ley ya no depende simplemente de hacer más pequeño el mismo tipo de transistor.
También requiere modificar la propia arquitectura.
Alimentación eléctrica por la parte posterior
Otra estrategia consiste en trasladar determinadas estructuras de distribución de energía hacia la parte posterior del chip.
TSMC, por ejemplo, utiliza una solución de alimentación posterior en su tecnología A16. Según la compañía, este enfoque permite liberar espacio en determinadas zonas del diseño para mejorar la distribución de señales y la entrega de energía.
Este tipo de innovación es importante porque muestra que el futuro del escalado depende de optimizar el sistema completo y no únicamente el transistor.
Empaquetado avanzado
Otra tendencia fundamental es el desarrollo de tecnologías de empaquetado avanzado.
En lugar de depender exclusivamente de un único chip gigantesco, es posible combinar diferentes componentes en un mismo paquete.
Esta estrategia permite construir sistemas más complejos y especializados.
La evolución del procesamiento moderno, especialmente en inteligencia artificial, está haciendo que el empaquetado sea cada vez más importante.
Chipslet o chiplets
Los chiplets representan otra forma de abordar la complejidad.
En lugar de fabricar todas las funciones en un único circuito monolítico, diferentes bloques pueden diseñarse y fabricarse por separado y posteriormente integrarse.
Esto puede aportar ventajas en costes, flexibilidad y diseño.
La consecuencia es que la evolución de los ordenadores modernos ya no depende exclusivamente de fabricar transistores cada vez más pequeños.
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La inteligencia artificial está cambiando la carrera de los chips
En 2026, una de las fuerzas que más está impulsando la innovación en semiconductores es la inteligencia artificial.
Los sistemas de IA necesitan enormes cantidades de capacidad de procesamiento.
Pero las necesidades de estos sistemas son diferentes de las de un procesador convencional.
Por ejemplo, las cargas de trabajo de inteligencia artificial pueden beneficiarse de aceleradores especializados capaces de realizar enormes cantidades de operaciones en paralelo.
Esto ha impulsado el desarrollo de GPU, NPU, aceleradores de IA y arquitecturas especializadas.
Por tanto, la evolución que tradicionalmente asociábamos con la Ley de Moore ahora también depende de una pregunta diferente:
¿Cómo podemos hacer más cálculos utilizando la misma cantidad de energía y espacio?
Esta pregunta es especialmente importante en centros de datos.
Ley de Moore frente a rendimiento real
Otra idea que conviene aclarar es que el número de transistores no es el único indicador de progreso.
Imaginemos dos procesadores.
El primero tiene más transistores, pero utiliza una arquitectura menos eficiente.
El segundo tiene menos transistores, pero incorpora una arquitectura especializada que ejecuta determinadas tareas mucho mejor.
El segundo podría ofrecer un rendimiento superior para una aplicación concreta.
Por eso, en 2026 es más útil analizar varios indicadores:
| Indicador | Qué nos permite evaluar |
|---|---|
| Densidad de transistores | Cuántos componentes pueden integrarse |
| Rendimiento | Cuántas operaciones puede realizar el sistema |
| Rendimiento por vatio | Cuánta eficiencia energética ofrece |
| Latencia | Cuánto tarda en responder |
| Ancho de banda | Cuántos datos puede mover |
| Memoria | Capacidad y velocidad de acceso a datos |
| Coste | Viabilidad económica del diseño |
| Escalabilidad | Posibilidad de aumentar el sistema |
Esta visión más amplia permite entender por qué hablar de la ley únicamente como “más transistores” resulta insuficiente.
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¿Se ha muerto la Ley de Moore?
Probablemente esta sea una de las preguntas más repetidas.
Cada cierto tiempo aparece un titular anunciando el final de esta ley.
Sin embargo, decir que “ha muerto” es demasiado simplista.
Lo que sí ha ocurrido es que mantener el ritmo histórico de mejoras se ha vuelto mucho más difícil y costoso.
La propia industria reconoce que el escalado tradicional enfrenta desafíos importantes. TSMC señala que el camino hacia las futuras generaciones de circuitos integrados ya no es lineal y que será necesario combinar nuevas arquitecturas, tecnologías de dispositivos y métodos de integración.
Esto significa que el concepto está evolucionando.
En lugar de depender exclusivamente de reducir dimensiones, la industria está utilizando una combinación de:
- Nuevas arquitecturas de transistores.
- Procesos de fabricación avanzados.
- Empaquetado 2.5D y 3D.
- Chiplets.
- Memorias más rápidas.
- Aceleradores especializados.
- Diseño conjunto de hardware y software.
- Mejoras de eficiencia energética.
- Nuevas técnicas de interconexión.
Por eso, una descripción más precisa sería que la Ley de Moore está entrando en una etapa diferente, no que simplemente desapareció.
¿Qué está pasando con los chips en 2026?
El año 2026 es especialmente interesante porque la industria continúa avanzando hacia generaciones cada vez más sofisticadas.
TSMC señala que su tecnología N2 de 2 nm comenzó la producción en volumen en 2025 y que sus extensiones N2P y A16 tienen producción prevista para la segunda mitad de 2026.
La compañía también ha presentado tecnologías posteriores.
En abril de 2026, TSMC presentó A13, una tecnología derivada de su generación A14, orientada a ofrecer mejoras adicionales de densidad y eficiencia para aplicaciones como inteligencia artificial, computación de alto rendimiento y dispositivos móviles.
Esto demuestra algo importante: la innovación en semiconductores continúa activa.
No obstante, la forma de medir el progreso es cada vez más compleja.
Ya no basta con preguntar:
“¿Cuántos transistores caben en el chip?”
También hay que preguntar:
“¿Cuánto rendimiento ofrece?”
“¿Cuánta energía consume?”
“¿Qué cantidad de datos puede procesar?”
“¿Qué tan rápido puede comunicarse con la memoria?”
“¿Qué aplicaciones puede ejecutar?”
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¿Qué significa la Ley de Moore para el usuario común?
Para una persona que compra un teléfono, una computadora o una consola, probablemente no sea necesario conocer los detalles técnicos de un transistor.
Sin embargo, la evolución descrita por esta ley tiene consecuencias directas.
Puede contribuir a que los dispositivos:
- Sean más potentes.
- Realicen tareas más complejas.
- Incorporen funciones de inteligencia artificial.
- Consuman menos energía para determinadas tareas.
- Procesen imágenes y vídeo con mayor rapidez.
- Ejecuten software más avanzado.
- Ofrezcan nuevas funciones sin aumentar necesariamente su tamaño.
Por ejemplo, muchas funciones actuales de los teléfonos inteligentes habrían sido difíciles o imposibles de implementar en dispositivos de generaciones anteriores debido a las limitaciones de procesamiento y consumo energético.
La evolución de los semiconductores ha permitido trasladar capacidades que antes estaban reservadas para computadoras de alto rendimiento a dispositivos que caben en un bolsillo.
¿Qué relación existe entre la Ley de Moore y los smartphones?
Los smartphones son uno de los mejores ejemplos para entender el impacto indirecto de la Ley de Moore.
Un teléfono moderno integra numerosos sistemas:
- CPU.
- GPU.
- Procesadores de señal.
- Aceleradores de inteligencia artificial.
- Controladores de memoria.
- Módem.
- Procesamiento de imagen.
- Seguridad.
- Gestión energética.
La integración de todas estas funciones en dispositivos pequeños requiere una enorme cantidad de innovación en semiconductores.
Por eso, aunque esta ley no explique por sí sola el éxito de los smartphones, sí forma parte de la historia tecnológica que permitió aumentar la capacidad de procesamiento mientras se reducía el tamaño de los componentes.
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¿Por qué la Ley de Moore sigue siendo importante?
Aunque el ritmo histórico haya cambiado, la Ley de Moore continúa siendo importante porque representa una de las ideas que mejor explican la transformación de la informática durante las últimas décadas.
Su verdadero valor no está únicamente en la cifra de “dos años”.
Está en la idea de que la industria de los semiconductores puede mantener una presión constante hacia:
- Mayor integración.
- Mayor capacidad.
- Menor consumo.
- Menores dimensiones.
- Mayor rendimiento.
- Nuevas aplicaciones.
En ese sentido, esta ley se convirtió en mucho más que una predicción.
Se transformó en una referencia para pensar sobre el futuro de la computación.
Entonces, ¿sigue vigente esta ley en 2026?
Sí, pero con matices.
La interpretación clásica de una duplicación exacta de transistores cada dos años ya no describe perfectamente la realidad de la industria.
Sin embargo, la carrera tecnológica que inspiró la ley de Moore continúa.
Los fabricantes siguen desarrollando procesos de fabricación más avanzados, nuevas arquitecturas de transistores y soluciones de integración cada vez más sofisticadas. En 2026, por ejemplo, ya existe producción en volumen de tecnología de 2 nm y continúan desarrollándose generaciones posteriores.
La gran diferencia es que el progreso actual requiere mucho más que reducir el tamaño de los transistores.
El futuro combina miniaturización, arquitectura, inteligencia artificial, memoria, empaquetado, interconexiones y eficiencia energética.
Por eso, quizás la mejor manera de entender la ley en 2026 sea esta:
No se trata de una promesa de que los chips se duplicarán exactamente cada dos años, sino de una referencia histórica para comprender la búsqueda constante de más capacidad informática con mejores niveles de eficiencia.
Y esa búsqueda todavía está muy lejos de terminar.
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Preguntas frecuentes sobre la Ley de Moore
Resuelve las principales dudas sobre esta tendencia tecnológica, su evolución en 2026, los chips de 2 nm, la inteligencia artificial y el futuro de los semiconductores.
¿Qué dice la Ley de Moore?
La Ley de Moore describe la tendencia histórica según la cual la cantidad de transistores que pueden integrarse en un circuito aumenta de forma acelerada. Gordon Moore planteó inicialmente una duplicación anual y posteriormente revisó su estimación a aproximadamente una duplicación cada dos años.
¿Es realmente una ley científica?
No. Se trata de una observación y proyección tecnológica basada en la evolución de la industria de los semiconductores. Su nombre se popularizó porque la tendencia se mantuvo durante varias décadas y tuvo una enorme influencia en el desarrollo de la informática.
¿Quién propuso esta predicción?
Fue planteada por Gordon Moore en 1965, cuando trabajaba como director de investigación y desarrollo en Fairchild Semiconductor. Posteriormente, Moore cofundó Intel junto con Robert Noyce.
¿Sigue vigente esta tendencia en 2026?
Sí, aunque debe interpretarse con ciertos matices. La duplicación exacta de transistores cada dos años ya no funciona como una regla estricta. Sin embargo, la industria continúa desarrollando procesos de fabricación más avanzados, nuevas arquitecturas y tecnologías capaces de aumentar el rendimiento y la eficiencia.
¿Por qué se ha ralentizado el avance de los semiconductores?
Fabricar componentes cada vez más pequeños implica mayores dificultades físicas, técnicas, energéticas y económicas. Por ello, los fabricantes recurren actualmente a nuevas arquitecturas de transistores, empaquetado avanzado, chiplets, integración 3D y otras técnicas para continuar mejorando los procesadores.
¿Qué son los chips de 2 nm?
Son chips pertenecientes a una generación avanzada de tecnología de fabricación. El término “2 nm” no significa que todas las dimensiones del transistor midan exactamente dos nanómetros. Se utiliza principalmente para identificar una generación tecnológica y sus características de densidad, rendimiento y eficiencia.
¿La inteligencia artificial depende de esta evolución?
La inteligencia artificial se beneficia enormemente de los avances en semiconductores, pero su desarrollo no depende únicamente de aumentar la cantidad de transistores. También intervienen GPU, aceleradores especializados, memoria de alto rendimiento, algoritmos, software, interconexiones y sistemas de empaquetado.
¿Qué tecnologías podrían impulsar el futuro de los chips?
No existe una única tecnología destinada a sustituir el modelo tradicional. El avance probablemente dependerá de una combinación de chiplets, empaquetado avanzado, integración 3D, nuevos diseños de transistores, aceleradores de IA, memorias más rápidas y mejoras en eficiencia energética.
¿Esta tendencia tecnológica va a desaparecer?
No necesariamente. Lo que está cambiando es la manera de conseguir mejoras. Durante décadas, reducir el tamaño de los componentes fue uno de los principales motores del progreso. Actualmente, la industria combina la miniaturización con nuevas arquitecturas, mejores sistemas de integración y diseños especializados para conseguir mayor rendimiento.
¿Más transistores siempre significan un procesador más rápido?
No. La cantidad de transistores es solo uno de los factores que determinan la capacidad de un chip. La arquitectura, la frecuencia, la memoria, el consumo energético, el ancho de banda y la especialización del hardware también pueden influir considerablemente en el rendimiento.
¿Qué papel tienen los chiplets en el futuro de la informática?
Los chiplets permiten combinar diferentes bloques de procesamiento dentro de un mismo sistema, en lugar de depender necesariamente de un único chip monolítico. Este enfoque puede facilitar diseños más flexibles y eficientes, especialmente en procesadores de alto rendimiento y sistemas orientados a inteligencia artificial.
¿Cuál es el futuro de los semiconductores?
La evolución de los semiconductores probablemente estará marcada por una combinación de miniaturización, nuevos materiales, transistores más avanzados, empaquetado 3D, inteligencia artificial, memoria de mayor velocidad y eficiencia energética. En otras palabras, el progreso ya no depende de un único indicador, sino de la capacidad de mejorar todo el sistema.
Conclusión: la Ley de Moore no ha desaparecido, ha cambiado
La historia de la Ley de Moore demuestra que las grandes transformaciones tecnológicas no dependen de una sola cifra.
Desde los primeros circuitos integrados hasta los procesadores actuales, la industria ha encontrado continuamente nuevas formas de colocar más capacidad informática en menos espacio. Hoy, sin embargo, los desafíos son mucho mayores: los límites físicos, el consumo energético, los costes de fabricación y la complejidad de los diseños obligan a buscar soluciones diferentes.
En 2026, la pregunta ya no debería ser únicamente si los transistores continúan duplicándose cada dos años.
La pregunta más relevante es cómo seguirá aumentando la capacidad de computación cuando reducir los transistores resulte cada vez más difícil.
La respuesta está en las nuevas arquitecturas, el empaquetado avanzado, los chiplets, la integración tridimensional, la inteligencia artificial y la eficiencia energética. Las tecnologías de 2 nm y las generaciones posteriores que ya se encuentran en desarrollo muestran que la innovación en semiconductores continúa.
